Systematisches Review zum Einfluss digitaler Medien auf das Körpergewicht von Kindern und Jugendlichen im Zusammenhang mit deren physischen Aktivität
doi: 10.24945/MVF.06.19.1866-0533.2193
Das Ziel dieser Arbeit ist es, den aktuellen Forschungsstand zum Thema „Einfluss digitaler Medien auf das Körpergewicht von Kindern und Jugendlichen im Zusammenhang mit deren physischen Aktivität“ anhand von Studien der letzten fünf Jahre aufzuzeigen. Sechs RCTs erfüllten die festgelegten Ein- und Ausschluss-kriterien und wurden für das systematische Review verwendet. Die Ergebnisse zeigen, dass gesundheitsbezogene Verhaltensmuster (wie Nahrungsaufnahme, körperliche Aktivität und Bildschirmnutzung) in geringem Maße verbessert wurden, jedoch gibt es keine signifikante Auswirkung auf den BMI und die Prävention von Adipositas und Übergewicht. Daraus geht hervor, dass digitale Medien eine Möglichkeit darstellen, Kinder und Jugendliche gut zu erreichen, sie zu motivieren und sowohl deren Interesse als auch Eigenwahrnehmung zu stärken und Selbstkontrolle zu initiieren.
Impact of digital media on the body weight of children and adolescents in relation to their physical activity - a systematic review
Purpose of this systematic review is to identify the current state of research on the topic „the impact of digital media on the weight of children and adolescents in relation to their physical activity „ based on studies of the last five years. Six RCTs met the specified inclusion and exclusion criteria and were used for the systematic review. The results show that health-related behaviors (such as food intake, physical activity and screen usage) have been slightly improved, but there is no significant impact on BMI and the prevention of overweight and obesity. As a result, digital media is a way to reach and motivate children and adolescents. Thus, both interest and self-awareness can be strengthened and self-control initiated.
Keywords
digital media, overweight, obesity, BMI
Leonie Albrecht BA - Dr. med. Pia Runge
Literatur:
Literatur
Christison, A., Evans, T., Bleess, B., Wang, H., Aldag, J. & Binns, H. (2016). Exergaming for Health: A Randomized Study of Community-Based Exergaming Curriculum in Pediatric Weight Management. Games for Health Journal, 5(6), 382–388.https://doi.org/10.1089/g4h.2015.0097
Colombani, L. & Videlaine, F. (2013). The age of curation: From abundance to discovery. Bain & Company. Abgerufen von: http://www.bain.com/publications/articles/theage- of-curation-from-abundance-to-discovery.aspx am 07.06.2018
Feierabend, S., Plankenhorn, T., Rathgeb, T. & Behrens, P. (2017b). KIM-Studie 2016 : Kindheit, Internet, Medien. Medienpädagogischer Forschungsverbund Südwest, 92. Abgerufen von: https://www.mpfs.de/fileadmin/files/Studien/KIM/2016/KIM_2016_Web-PDF.pdf X am 03.06.2018
Kurth, B. M. & Schaffrath Rosario, A. (2010). Übergewicht und Adipositas bei Kindern und Jugendlichen in Deutschland. Bundesgesundheitsblatt – Gesundheitsforschung XI Gesundheitsschutz, 53(7), 643–652. https://doi.org/10.1007/s00103-010-1083-2
Lynch, B. A., Gentile, N., Maxson, J., Quigg, S., Swenson, L. & Kaufman, T. (2016). Elementary school–based obesity intervention using an educational curriculum. Journal of Primary Care and Community Health, 7(4), 265–271. https://doi.org/10.1177/2150131916644888
Maddison, R., Marsh, S., Foley, L., Epstein, L. H., Olds, T., Dewes, O. & Mhurchu, C. N. (2014). Screen-Time Weight-loss Intervention Targeting Children at Home (SWITCH): A randomized controlled trial. International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity, 11(1), 1–11. https://doi.org/10.1186/s12966-014-0111-2
Nollen, N., Mayo, M., Calson, S., Rapoff, M., Goggin, K. J. & Ellerbeck, E. F. (2015). Mobile Technology for Obesity Prevention A Randomized Pilot Study in Racial and Ethnic Minority Girls, 46(4), 404–408. https://doi.org/10.1016/j.amepre.2013.12.011.Mobile
Robinson, T. N., Matheson, D., Desai, M., Wilson, D., Weintraub, D., Haskell, W. & Killen, J. (2013). Family, Community and Clinic Collaboration to Treat Overweight and Obese Children: Stanford GOALS -- a Randomized Controlled Trial of a Three-Year,Multi-Component, Multi-Level, Multi-Setting Intervention, 36(2), 389–399. https://doi.org/10.1016/j.cct.2013.09.001.
Sandner, B. (2017). Einfluss Digitaler Medien auf die Gesundheit von Kindern und Jugendlichen, 29–32.
Smith, J. J., Morgan, P. J., Plotnikoff, R. C., Dally, K. A., Salmon, J., Okely, A. D. & Lubans, D. R. (2014). Smart-Phone Obesity Prevention Trial for Adolescent Boys in Low-Income Communities: The ATLAS RCT. Pediatrics, 134(3), e723–e731. https://doi.org/10.1542/peds.2014-1012
World Health Organization (WHO), Branca, F., Nikogosian, H., & Lobstein, T. (n.d.). Herausforderung Adipositas und Strategien zu ihrer Bekämpfung. World Health Organization (WHO), (o.D). Body mass index -BMI. Abgerufen von http://www.euro.who.int/en/health-topics/disease-prevention/nutrition/ahealthy- lifestyle/body-mass-index-bmi. am 27.06.2018.
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Zitationshinweis: Albrecht, L., Runge, P.: „Systematisches Review zum Einfluss digitaler Medien auf das Körpergewicht von Kindern und Jugendlichen im Zusammenhang mit deren physischen Aktivität“, in: „Monitor Versorgungsforschung“ (06/19), S. 61-64, doi: 10.24945/MVF.06.19.1866-0533.2193
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Einfluss digitaler Medien auf das Körpergewicht von Kindern und Jugendlichen im Zusammenhang mit deren physischen Aktivität – ein systematisches Review
Der digitale Medienkonsum in westlichen Industrieländern breitet sich vermehrt aus. Dazu gehören die Nutzung von Computer, Online-Diensten, Smartphones, Spielekonsolen und das Fernsehen (Colombani & Videlaine, 2013). Alle diese digitalen Medien machen einen großen Anteil der Freizeitgestaltung von Kindern und Jugendlichen aus (Feierabend, Plankenhorn, Rathgeb & Behrens, 2017a, 2017b). Aktuelle Studienergebnisse von Feierabend et al. (2017b) zeigen, dass 98% der deutschen Haushalte mit Mediengeräten ausgestattet sind, i.d.R. mit einer Vielzahl davon. Parallel dazu werden Industrieländer vermehrt mit Wohlstandserkrankungen wie Adipositas und Übergewicht konfrontiert, die neben der gesundheitlichen Beeinträchtigung auch eine entsprechende finanzielle Belastung der Gesundheitssysteme darstellen (Branca, Nikogosian & Lobstein, 2007; Bader, 2012). Daten der Kinder- und Jugendgesundheitssurveys (KiGGS) des Robert-Koch-Instituts zeigen, dass 2008 15% der 3 bis 17-jährigen, deutschen Kinder und Jugendlichen übergewichtig sind. Davon sind 6,3% von Adipositas betroffen (Kurth & Schaffrath Rosario, 2010). Fraglich ist, welche Interventionsprogramme eine Reduktion der Bildschirmzeit erfolgreich herbeiführen können und ob diese tatsächlichen Einfluss auf den BMI nehmen. Möglicherweise können digitale Medien sogar als Anlass für sportliche Betätigungen genutzt werden und darüber positiven Einfluss auf den BMI nehmen.
1. „overweight“ AND „screen time“
a. „overweight“ AND „screen time“ NOT „food“ (Pubmed)
b. „overweight“ AND „screen time“ AND „children“ (Livivo)
Dadurch abgebildete Studien wurden anhand definierter Ein- und Ausschlusskriterien minimiert und durch eine anschließende manuelle Suche bzw. ein Bewerten der Relevanz der gefundenen Studien anhand der Überschriften und des Abstracts gefiltert. Die vorher festgelegten Ausschlusskriterien lauten wie folgt:
A1: Studie ist nicht in englischer oder deutscher Sprache publiziert,
A2: Studie thematisiert andere Fragestellung und/oder anderes Thema,
A3: Publikationsdatum vor 2008,
A4: Fallstudien, Reviews, Metaanalysen, Bücher, Querschnittstudien,
A5: Studien verwenden anderes Messverfahren als BMI,
A6: Studienteilnehmer sind Leistungs- oder Spitzensportler,
A7: ausschließlich Studienteilnehmer, die eine weitere diagnostizierte Krankheit (neben Adipositas) oder Behinderung aufweisen,
A8: Studie aus einem Nicht-Industrieland,
A9: Studienteilnehmer unter 4 und über 18 Jahren,
A10: Doppelpublikationen. Nachfolgend ist die Aufnahme der relevanten Studien als Flussdiagramm dargestellt (Abb. 1).
Ergebnisse
Diskussion
Allen sechs Studien liegen randomisierte kontrollierte Untersuchungen zugrunde, die zwischen fünf und sieben Punkte der PEDro-Skala erreichen. Sie variieren hinsichtlich der Anzahl der Probanden von 51 bis 361 Teilnehmern pro Studie und decken ein Altersspektrum von 7 bis 14 Jahren ab. Vier Studien beziehen sich ausschließlich auf Kinder bis 12 Jahren (Christison et al., 2016; Lynch et al., 2016; Maddison et al., 2014; Robinson et al., 2013), eine Studie inkludiert 9 bis 14-Jährige (Nollen et al., 2015) und eine Publikation untersucht nur Jugendliche zwischen 12 und 14 Jahren (Smith et al., 2014). Außerdem misst die Studie von Smith et al. (2014) ausschließlich männliche Probanden, während die von Nollen et al. (2015) nur weibliche inkludiert. Die Unterschiede in Gruppenstärke, Alter und Geschlecht erschweren einen direkten Vergleich. Die Teilnehmeranzahlen dreier Studien beschränken sich auf kleine Stichprobengrößen von 51 bis 80 Probanden (Christison et al., 2016; Lynch et al., 2016; Nollen et al., 2015). Alle drei demonstrieren, dass die Intervention keinen signifikanten Effekt auf den BMI und auch nicht auf die Bildschirmzeit hat. Die Untersuchungen von Maddison et al. (2014) und Smith et al. (2014), die mit Stichprobengrößen von 251 bis 361 Probanden ein umfangreicheres Spektrum abdecken, bestätigen diese Ergebnisse. Sie können auch keine signifikante Veränderung im BMI feststellen, einzig Smith et al. (2014) berichtet von einer Signifikanz der Reduktion der Bildschirmzeit.
Mitchell et al. (2013) konnten in ihrer Längsschnittstudie „Greater screen time is associated with adolescent obesity“ eine Wirkung von angegebener Bildschirmzeit auf die Veränderung des BMI der oberen Perzentile (50, 75, 90) feststellen, während für die 10er und 25er Perzentile keine Wechselwirkung beobachtet wurde. Das würde für die Untersuchungen der sechs inkludierten RCTs bedeuten, dass sich je nach Ausgangswert des BMI der gemessenen Kinder unterschiedliche Ergebnisse herauskristallisieren müssten. Diejenigen Studien, die bereits übergewichtige und adipöse Kinder untersuchen, sollten einen positiven Effekt auf den BMI erzielen können. Maddison et al. (2014), Christison et al. (2016) und Robinson et al. (2013) inkludieren ausschließlich übergewichtige oder adipöse Kinder, während Smith et al. (2014) diejenigen inkludiert, die ein erhöhtes Risiko für Übergewicht und Adipositas aufweisen. Jedoch zeigen sie nach der Intervention keinen eindeutigen Effekt, genauso wenig wie Nollen et al. (2015) und Lynch et al. (2016), die den Gewichtsstatus nicht in die Ein- und Ausschlusskriterien mit einfließen lassen. Liegt der Fokus der Betrachtung auf der Geschlechtertrennung, rücken die Studien, die sich ausschließlich mit männlichen (Smith et al., 2014) bzw. ausschließlich mit weiblichen Probanden (Nollen et al.,2015) beschäftigten, in den Vordergrund. Sie sind sich dahingehend ähnlich, dass beide Untersuchungen digitale Medien (Apps bzw. Computer) als Unterstützung des Interventionsprogrammes und zur Steigerung der Motivation der Kinder und Jugendlichen nutzen. Sie bestätigen beide keine signifikanten Unterschiede des BMI, jedoch konnten die Jungen ihre Bildschirmzeit verringern, während Mädchen das nicht konnten. Fraglich ist einerseits inwiefern es realistisch ist, eine Bildschirmzeitreduktion zu erreichen, indem Bildschirme bzw. deren Nutzen über Apps eingeführt werden. Andererseits ist ungewiss, warum Mädchen der Studie von Nollen et al. (2015) diesen Effekt nicht erzielen konnten, wenn Jungen das konnten (Smith et al., 2014). Beide Teilnehmergruppen schätzten ihre Bildschirmzeit selbst anhand eines Fragebogens ein. In einer Studie von Feierabend et al. (2017a) wird beobachtet, dass Mädchen eine höhere zeitliche Nutzung digitaler Medien mit 206 Minuten am Tag aufweisen als Jungen mit 194 Minuten. Dies wurde ebenfalls anhand von Selbsteinschätzungen berechnet. Ob die Schätzungen mit der tatsächlichen Zeit übereinstimmen oder ob Mädchen sich tendenziell überschätzen, während Jungen sich womöglich unterschätzen oder ob sich ein Geschlecht realistischer einordnen kann, bleibt offen. Ebenso unklar bleiben die Resultate von Nollen et al. (2015) und Smith et al. (2014), da auf die Richtigkeit und Genauigkeit der Kinder im selbst auszufüllenden Fragebogen vertraut werden muss.
